渣土运输赋能思考 分类收运 推进建筑垃圾减量化

发布时间:2021.01.15

  建筑垃圾是指在工程中由于人为或者自然等原因产生的各类建筑废料,包括工程垃圾、工程渣土、工程泥浆、拆除垃圾、装修垃圾、砂石料等。

 

城市建筑垃圾渣土清运图片

 

随着我国工业化、城市化进程的加速推进,建筑业得到了快速发展时期。棚户区改造、民户拆迁、交通设施建设、商务居住楼宇扩张等等,使得建筑垃圾的产生量高速增长。

 

城市建筑垃圾渣土运输清理


目前,我国每年建筑垃圾的增量高达数十亿吨,建筑垃圾的数量已占到城市垃圾总量的1/3以上。然而,绝大部分建筑垃圾没有科学有效的处理,大部分建筑垃圾处理方式相对原始一般为露天堆放或简单填埋,耗用大量的征用土地费、垃圾清运费等建设经费,同时,不合理的清运和堆放过程中的遗撒和粉尘、灰砂飞扬等问题又造成了严重的空气环境污染。

 

 

 

由此可见,做好建筑垃圾分类,加强源头治理,避免混收、混运是非常必要的。

 

通过技术延伸,利用智能化运输改造和科学化渣土清运流程规划,利用深度学习算法技术,提取大量不同建筑垃圾介质样本的属性或特征,通过训练形成“识别模型”,将识别模型移植到建筑垃圾运输车辆的前端智能相机上,当建筑垃圾运输车辆装货时前端相机自动辨别建筑垃圾介质类别,完成建筑垃圾的源头分类识别, 如:工程垃圾、工程渣土、工程泥浆、拆除垃圾、装修垃圾、砂石料等。

 

 

 

AI智能货箱识别安装于货箱顶部,并与车载智能主机连接,实现车辆装载过程自动抓拍,自动识别装载的建筑垃圾类型,智能判断是否存在混装违规行为。

 

 

 

若车辆装载垃圾与车辆准运资质不符,平台自动报警,自动生成违案件,并保存拍摄画面及视频。

管理单位通过平台接收案件信息后可以对车辆进行远程控制(如:限速、锁车、语音对讲),也可以下发案件信息至路面监管员APP上,由路面监管员进行拦截。

 

 

 

通过这一方案,管理单位可以建立建筑垃圾源头分类和定点消纳机制,推进建筑垃圾资源化再生利用,提高建筑垃圾综合治理能力,持续改善人居生活环境,提升城市可持续发展竞争力。